同步编程模型

核心原则

Flask 基于 WSGI 同步框架，所有视图函数和业务代码均为同步 def。通过多线程/多进程实现并发，代码简洁直观，调试方便。

Flask 的执行模型

Flask 采用同步编程模型，所有请求处理在独立的线程中执行：

客户端请求
    ↓
WSGI 服务器（Gunicorn / Flask 内置）
    ↓
分配线程处理请求
    ↓
Flask 路由分发 → 视图函数 → Service → Repository → 数据库
    ↓
返回响应（同步等待完成）

所有业务代码均为同步 def，数据库操作通过 SQLAlchemy 同步 ORM 完成，Redis 操作通过同步客户端完成。

为什么选择同步模型

考量	说明
成熟稳定	Flask 同步模型经过长期验证，生态完善
代码简洁	直接调用，无异步包装开销
调试方便	标准 Python 调试工具（pdb）直接可用
学习曲线	同步编程更直观，团队上手快
后台管理	CRUD 为主的场景，同步模型完全够用

代码示例：全同步模式

Router 层

# src/modules/system/position/router.py
from flask import Blueprint, request

from src.core.permission import check_permission
from src.modules.system.position import service as position
from src.common.utils.request import parse_request_body
from src.core import response as R

position_blue = Blueprint('position', __name__, url_prefix='/position')


@position_blue.route('/page', methods=["GET"])
@check_permission("sys:position:page")
def page():
    """
    查询岗位分页数据

    同步函数：直接调用 service，无需 await。
    """
    return R.ok(data=position.get_position_page(request.args))


@position_blue.route('/add', methods=["POST"])
@check_permission("sys:position:add")
def add():
    """
    添加岗位

    同步函数：解析请求体 → 调用 service → 返回结果。
    """
    json_data, err = parse_request_body()
    if err:
        return R.failed(msg=err)
    position.add_position(json_data)
    return R.ok(msg="添加成功")

Service 层

# src/modules/system/position/service.py
from src.common.base_service import BaseService
from src.core.exceptions import BizError
from src.modules.system.position.schema import PositionForm, PositionStatusForm
from src.modules.system.position.repository import PositionRepository
from src.modules.system.user.repository import UserRepository


class PositionService(BaseService):
    """
    岗位服务类

    所有方法均为同步 classmethod，直接调用 Repository 访问数据库。
    """
    repository = PositionRepository
    form = PositionForm
    status_form = PositionStatusForm
    model_name = "岗位"

    @classmethod
    def before_delete(cls, ids):
        """删除前校验：检查用户引用"""
        for pid in ids:
            if UserRepository.count_by({'position_id': pid}) > 0:
                raise BizError(f"岗位ID {pid} 已被用户引用，无法删除")


# 模块级代理函数
get_position_page = PositionService.get_page
add_position = PositionService.add

Repository 层

# src/modules/system/position/repository.py
from src.common.base_repository import BaseRepository
from src.common.constants.common import PAGE_SIZE
from src.modules.system.position.models import Position


class PositionRepository(BaseRepository):
    """岗位数据仓储，所有查询方法均为同步 classmethod"""
    model = Position

    @classmethod
    def page(cls, params: dict):
        """分页查询：直接调用基类 find_page，同步执行"""
        return cls.find_page(
            page=int(params.get('pageNo', 1)),
            page_size=int(params.get('pageSize', PAGE_SIZE)),
            filters={'status': params.get('status')},
            like_filters={'name': params.get('name')},
            order_by='sort',
        )

全链路同步

从 Router → Service → Repository → 数据库，全链路均为同步调用，代码简洁直观。

Redis 操作也是同步的

项目使用 redis-py 同步客户端，所有 Redis 操作也是同步的：

# src/core/redis_client.py
from redis import Redis

redis = Redis.from_url(REDIS_URL, decode_responses=True)

# 使用示例（同步）
from src.core.redis_client import redis

# 存储验证码
redis.set(f"captcha:{key}", code, ex=300)

# 查询验证码
cached_code = redis.get(f"captcha:{key}")

# 登录失败计数
count = redis.incr(f"login:fail:{ip}:{username}")
redis.expire(f"login:fail:{ip}:{username}", 300)

总结

项目采用 Flask 同步架构，全链路（Router → Service → Repository → Redis → 数据库）均为同步 def，代码简洁直观。通过 WSGI 服务器的多线程/多进程模型实现并发处理，对于后台管理系统场景完全够用。